Flock-Kameras werden Autofahrer das Leben kosten

Es ist schon schlimm genug, dass Flock-Kameras und andere Kennzeichenlesegeräte Massenüberwachung betreiben, nicht nur von Kennzeichen, sondern auch von anderen identifizierenden Merkmalen. Noch schlimmer ist, wie häufig Fehler auftreten, mit erheblichen Auswirkungen auf unschuldige Menschen. Unser Freund der Seite, Joel Feder, Director of Content & Product bei The Drive, hat nach seiner eigenen Festnahme in einem Pressefahrzeug, einem Range Rover, der fälschlicherweise als gestohlen identifiziert wurde, große Aufmerksamkeit auf dieses Problem gelenkt. Obwohl es sicherlich eine erschütternde Erfahrung war, hatte Feder es im Vergleich zu manchen anderen relativ leicht. Die Polizei war bereit, ein Gespräch mit ihm zu führen, anstatt ihn unter vorgehaltener Waffe aus dem Auto zu zerren. Andere hatten nicht so viel Glück und erlitten sogar Verletzungen oder verbüßten Haftstrafen für Verbrechen, die sie nicht begangen hatten.

Flock behauptet, dass sein System je nach Quelle zu 93% bis 99% genau ist. Wenn es jedoch monatlich 20 Milliarden Kennzeichen scannt, bleiben bei einer hervorragenden Genauigkeit von 99% immer noch 200 Millionen Fehler übrig. Und das sind nur die Fehler, die das System macht. Menschliches Versagen ist ebenfalls ein Problem, auf beiden Seiten der Gleichung. Im Fall von Feder hat das Sheriff-Büro von Los Angeles County das fehlende Kennzeichen, das zu seiner Festnahme führte, falsch eingegeben und es außerdem als gestohlen markiert, anstatt es lediglich als verloren zu melden, wie es gemeldet worden war. Zusätzlich versäumten es die Beamten, die ihn festnahmen, zu überprüfen, ob das Kennzeichen an seinem Range Rover tatsächlich mit dem Kennzeichen übereinstimmte, das auf ihrer Trefferliste auftauchte, bevor sie ihn auf einem Kohl’s-Parkplatz umstellten.

Diese drei Probleme – fehlerhafte Dateneingabe, Scanfehler und Beamte, die Informationen vor einem Einsatz nicht verifizieren – verursachen auf jeder Stufe des Prozesses Probleme. In Kombination mit der großen Anzahl routinemäßig gescannter Kennzeichen führen diese technischen, administrativen und verfahrenstechnischen Probleme zu echten Problemen für echte Menschen, einschließlich falscher Verhaftungen und Inhaftierungen. Bei diesem Tempo ist es nur eine Frage der Zeit, bis ein nervöser Abzugsfinger aufgrund eines Datenfehlers zu einem Todesfall führt.

Müll rein, Müll raus

Wenn dem System falsche Informationen gegeben werden, handelt es danach und gibt der Polizei falsche Warnmeldungen. Kyle Dausman wird ständig angehalten, weil ein Dateneingabefehler ihn fälschlicherweise mit einem Haftbefehl in Gilpin County in Verbindung bringt, berichtet 9NEWS. Polizeichef Jason Lyons von Cherry Hills Village sagt, der Haftbefehl gelte einem anderen Mann, aber mit einem ähnlichen Kennzeichen wie dem von Dausman.

Lyons glaubt, die Ursache sei ein Dateneingabeproblem bei Kennzeichen aus Colorado, die sowohl den Buchstaben O als auch die Ziffer Null verwenden. „Bei der Dateneingabe in Colorado verwenden wir sowohl Nullen als auch O’s bei Kennzeichen“, sagte Lyons. „Manchmal wird die Dateneingabe für beides durchgeführt.“ Er sagte, der Haftbefehl sei aufgetaucht, wenn Dausmans Kennzeichen auf beide Arten durchsucht wurde. „Sie haben es für beides eingegeben“, sagte Lyons. „Es war kein Fehler, das eine oder das andere. Sie haben es einfach sowohl für ein O als auch für eine Null eingegeben, weil wir es auf beide Arten durchsucht haben und der Haftbefehl auf beide Arten auftaucht.“

Lyons hat Flock-Treffer für Dausman in Cherry Hills Village unterdrückt, um zu helfen, aber seine Befugnis dazu erstreckt sich nicht über das Dorf hinaus. Die Gerichte von Gilpin County und das Sheriff-Büro sagten Dausman, dass er, um sein Kennzeichen von der Fahndungsliste zu entfernen, den Namen des Verdächtigen aus dem Haftbefehl nennen müsse. Niemand wird ihm diesen Namen geben, da es sich noch um eine laufende Ermittlung handelt. Das Sheriff-Büro von Gilpin County teilte 9NEWS mit, dass es sich um einen Haftbefehl der Colorado State Patrol handele, nicht um ihren, und sie daher keine Kontrolle darüber hätten. Die Colorado State Patrol teilte 9NEWS mit, dass es der Haftbefehl von Gilpin County sei und nur diese ihn korrigieren könnten. Dies lässt Dausman keine Möglichkeit, ein Problem zu lösen, das er nicht verursacht hat, für einen Haftbefehl, den er nicht hat. Von 9NEWS:

Die wiederholten Anhaltevorgänge haben Spuren hinterlassen. Dausman sagte, er könne seinen Lastwagen nicht mehr ungezwungen nutzen und mache sich Sorgen, was passieren könnte, wenn er angehalten wird, während Familienmitglieder im Fahrzeug sind. Da er nicht weiß, worauf sich der Haftbefehl bezieht, fürchtet er, wie eine Polizeidienststelle ihn beim nächsten Mal behandeln könnte, wenn er angehalten wird.

„Ich weiß nicht, ob ich mit meiner Familie angehalten werde“, sagte er. „Ich weiß nicht, was dieser Typ getan hat, um einen Haftbefehl zu bekommen. Ich weiß nicht wirklich, wie die Reaktion der Polizei sein wird.“

An diesem Punkt, da die Strafverfolgungsbehörden das Problem nicht lösen wollen, würde ich mein Kennzeichen gegen ein anderes eintauschen, nur um von der Fahndungsliste zu kommen. Aber das sollte nicht Dausmans Problem sein, das er lösen muss.

Falsche Treffer

Natürlich ist auch die Technologie selbst Teil des Problems. Eine Rate von 200 Millionen falschen Scans pro Monat führt zu vielen falschen Treffern, was zu ungerechtfertigten Verkehrskontrollen führt. Das ist bestenfalls eine Unannehmlichkeit und schlimmstenfalls ein lebensveränderndes Ereignis.

Die Polizei von Toledo, Ohio, verhaftete Brandon Upchurch im April 2024, nachdem sie seinen roten Dodge Ram angehalten hatte, weil dieser angeblich ein gestohlenes Kennzeichen hatte, berichtet Business Insider. Der Lastwagen gehörte ihm und war nicht gestohlen, aber die Polizei wollte das nicht hören. Sie befahlen ihm unter vorgehaltener Waffe auszusteigen und schickten dann ihren Hund auf ihn los, während er sich auf den Boden legte, weil sie dachten, er wolle weglaufen. Nachdem er wegen seiner Verletzungen im Krankenhaus behandelt worden war, verbrachte er mehrere Stunden in einer Gefängniszelle.

Schließlich erkannte die Polizei, dass das, was Upchurch ihnen die ganze Zeit zu sagen versucht hatte, wahr war. Eine Flock-Kamera hatte die 7 auf seinem Kennzeichen als 2 gescannt, was zu einem falschen Treffer als gestohlenes Fahrzeug führte. Die Polizei von Toledo wurde alarmiert, was zu der Verkehrskontrolle aufgrund eines falschen Scans führte.

Seine Freilassung und die fallengelassenen Anklagen machten den Hundebiss an seinem Arm nicht besser, noch dass sein Kopf auf den Asphalt geschlagen wurde. Upchurch konnte nicht mehr arbeiten, weil er keine schweren Gegenstände heben oder einen Gabelstapler bedienen konnte. Er verkaufte seinen Lastwagen nur, um die Miete zu zahlen, wurde trotzdem gekündigt und zog zu seiner Mutter. Er gab sogar seine beiden Hunde auf, die er seit ihrem Welpenalter aufgezogen hatte. Er fühlte sich nach dem, was diese Diensthundeeinheit ihm angetan hatte, nicht mehr wohl in der Nähe von Hunden.

Altmodische Polizeiarbeit funktioniert nicht

Das letzte Puzzleteil ist, wie Polizeibeamte vor Ort diese Informationen interpretieren und darauf reagieren. Als Kyle Dausman zum zweiten Mal in Cherry Hills Village angehalten wurde, erkannte ihn der Beamte sofort von der ersten Kontrolle. Er schickte Dausman schnell weiter, da er sich daran erinnerte, dass Dausman keinen Haftbefehl hatte, obwohl das System dies behauptete.

Brandon Upchurch hätte wahrscheinlich dieselbe Behandlung erfahren, wenn die Beamten, die ihn anhielten, sich die Mühe gemacht hätten, das Kennzeichen an seinem Lastwagen tatsächlich zu lesen und zu überprüfen, ob es auf ihn zugelassen und nicht gestohlen war, wie er behauptete. In zu vielen Fällen verlassen sich die Polizeibeamten jedoch stark auf das System, um ihre Polizeiarbeit für sie zu erledigen. Es scheint, dass Flock-Kameras mittlerweile mehr vertraut wird als der eigenen Lesefähigkeit der Polizisten.

Ein besonders krasser Fall davon ereignete sich 2020 in Aurora, Colorado, laut Denver7. Die Polizei hielt einen blauen Dodge Journey unter vorgehaltener Waffe an, weil ein Kennzeichenscanner das Kennzeichen als gestohlen markiert hatte. Sie entfernten eine Mutter und mehrere Kinder aus dem Fahrzeug, legten ihnen Handschellen an und ließen sie einige Zeit auf dem Boden liegen. Schließlich stellten sie fest, dass das Kennzeichen, das mit dem gestohlenen Fahrzeug verbunden war, aus einem anderen Bundesstaat stammte. Es handelte sich außerdem um ein Motorrad, das einem blauen Dodge Journey überhaupt nicht ähnlich sieht. Die Beamten hätten dies bemerken müssen, bevor sie ihre Waffen auf eine unschuldige Frau und ihre Kinder richteten.

Es ist auch erwähnenswert, dass Menschen wie Kyle Dausman und Joel Feder, die weiß sind, mit Respekt behandelt wurden und höfliche Gespräche mit der Polizei darüber führten, was die ALPR-Systeme über sie aussagen. Die Familie im Dodge Journey, die schwarz war, erhielt diese Gelegenheit nicht und landete in Handschellen auf dem Boden, bevor die Polizei erkannte, dass ein SUV kein Motorrad ist. Upchurch, der ebenfalls schwarz ist, wurde von einem Polizeihund angegriffen, während er Anweisungen befolgte. Die Polizei macht schon genug Fehler, ohne die Hilfe eines unvollkommenen ALPR-Systems, dem sie viel zu viel Vertrauen schenkt. Mit solchen Polizisten ist es nur eine Frage der Zeit, bis jemand, wahrscheinlich eine Person of Color, noch schlimmer leidet als Upchurch und aufgrund eines Datenfehlers sein Leben verliert.